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長時(shí)間心電監(jiān)測以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)心電異常變化對心血管疾病防止有重要意義，同時(shí)在科學(xué)運(yùn)動處方指導(dǎo)下的的心臟康復(fù)與心臟預(yù)防將大大降低患病率及復(fù)發(fā)率

檢測到駕駛?cè)藛T的心電圖和心率變化及心率變異性指標(biāo)，可用于監(jiān)測駕駛?cè)藛T行駛過程中的心臟健康情況，疲勞度檢測及提醒，車速控制，通過APP與駕駛員與家人進(jìn)行交互提醒等

QRS波算法/濾波去基線算法/房顫分析/HRV分析算法/R波分類算法/聯(lián)律類型分析/心電常規(guī)結(jié)構(gòu)分析/心電超低幅度/高T波/高強(qiáng)度運(yùn)動中的應(yīng)用/基于HRV生物反饋技術(shù)應(yīng)用行業(yè)

為運(yùn)動員訓(xùn)練提供先進(jìn)的心率檢測技術(shù)，并對運(yùn)動人員在訓(xùn)練中的生理負(fù)荷進(jìn)行深入分析，反映其運(yùn)動生理負(fù)荷的分布，為教練員提供一系列參數(shù)指標(biāo)，以協(xié)助教練員更加科學(xué)地指導(dǎo)運(yùn)動員的運(yùn)動訓(xùn)練，提高其運(yùn)動成績

研究表明，產(chǎn)生心率波動的因素包括腦的神經(jīng)活動、呼吸活動及由壓力、化學(xué)感受器傳入的心血管反向活動等，這些因素最終通過交干神經(jīng)和副交感神經(jīng)的調(diào)節(jié)作用表現(xiàn)出來，對這些信息的提取和分析

人體成分最核心的數(shù)據(jù)應(yīng)該是脂肪、蛋白質(zhì)、水分和骨質(zhì)；因此人體成分的主要建模：脂肪含量建模、蛋白質(zhì)含量建模、總水分含量建模和骨質(zhì)含量建模；通過建模可以分析出人的體脂等人體成分含量